2021年7月5日下午，轨道交通基础设施性能监测与保障国家重点实验室举行了第21期“轨道说”讲座，由北京工业大学教授、博士生导师卓力主讲，讲座题目为《深度学习当前的研究热点及其在智能交通中的应用》。讲座由轨道中心副主任陈小建主持，重点实验室各研究方向师生参加。

卓力教授首先介绍了人工智能、机器学习与深度学习之间的关系。其次，她阐述了深度学习的基本概念和突出能力，分析了深度学习存在的网络模型训练所需样本量大、可解释性差、网络结构复杂等不足。然后，她介绍了目前深度学习的研究热点，包含小样本学习的主要研究方法；深度学习模型的参数剪枝、紧凑模型和知识蒸馏；元学习的原理及思路；代表性元学习方法以及元学习面临的挑战；机器学习所面临的灾难性遗忘的挑战及其克服方法；4种持续学习范式和持续学习实现方法等。最后，她还向大家分享了深度学习在智能交通方面的应用研究成果。

讲座结束后，有不少同学踊跃举手提问，大家都觉得受益匪浅。卓力教授对同学们说，深度学习目前已被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别等多个领域，取得了突破性进展，她本人也十分看好深度学习这一研究方向，希望大家努力学习专业知识，刻苦钻研，先模仿后超越。

责任编辑：邱光应